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课程介绍：

通俗易懂
以实例的形式进行算法讲解,通俗、易懂、接地气
全程实战
所有算法均给出相应实现案例及其应用项目,内容覆盖200+案例,30+应用场景
深度学习+计算机视觉+自然语言处理,AI领域全面覆盖
从基础的机器学习到当下主流的深度学习,再延伸到计算机视觉,自然语言处理与语音识别,
覆盖当下AI全部热门领域
实战项目源码分析
从源码角度详细讲解各大项目实现细节,360°无死角掌握项目核心架构及其建模工作全部流程
基于论文展开讲解
AI工程师必备核心技能,通俗讲解各大领域经典与最新论文,结合论文展开项目实战
实战项目全部取自真实数据集与实际任务
结合数据与业务背景展开建模与分析实战
追随热点持续更新
不断加入AI领域最新算法与热门项目，保证课程领先

课程大纲：
第一章 直播回放
第二章 AI课程所需安装软件教程
第三章 深度学习必备核⼼算法
第四章 深度学习框架PyTorch
第五章 Opencv图像处理框架实战
第六章 综合项目-物体检测经典算法实战
第七章 图像分割实战
第八章 走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
第九章 经典视觉项目实战：行为识别、姿态估计、目标追踪
第一十章 论⽂必备-Transformer实战系列
第一十一章 图神经网络实战
第一十二章 3D点云实战
第一十三章 面向深度学习的无人驾驶实战
第一十四章 对比学习与多模态任务实战
第一十五章 缺陷检测实战
第一十六章 行人重识别实战
第一十七章 对抗生成网络实战
第一十八章 强化学习与AI黑科技实例
第一十九章 面向医学领域的深度学习实战

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